La compression de capsules est une méthode utilisée dans des réseaux neuronaux spéciaux appelés réseaux de capsules.
Imagine que tu as beaucoup de petits groupes d'informations, appelés capsules, qui contiennent des caractéristiques importantes dans des images ou d'autres données.
La compression de capsules aide à condenser toutes ces informations de manière à ce qu'elles prennent moins de place, tout en conservant les détails importants.
Ainsi, le modèle peut fonctionner plus rapidement et nécessite moins de mémoire, sans que la qualité de la reconnaissance en souffre.