Сжатие капсул обозначает техники по уменьшению размерности или количества капсул в Capsule Networks для повышения эффективности и масштабируемости.
Для этого часто используются методы, такие как взвешенные суммы, уменьшение размерности или кластеризация, чтобы объединять или устранять избыточные или менее важные капсулы.
Цель состоит в снижении сложности модели без существенного ухудшения способности распознавать информацию о позе и активации.
Таким образом, сжатие капсул поддерживает применение Capsule Networks в условиях ограниченных ресурсов и ускоряет обучение и вывод.