胶囊压缩指的是在胶囊网络中减少胶囊的维度或数量的技术，以提高效率和可扩展性。

通常采用加权求和、降维或聚类等方法，将冗余或不太重要的胶囊合并或消除。

其目标是在不显著影响姿态和激活信息识别能力的前提下，降低模型的复杂度。

因此，胶囊压缩支持胶囊网络在资源受限环境中的应用，并加速训练和推理过程。