Los patrones de activación neuronal son la forma en que las neuronas artificiales en modelos computacionales responden a la información.

Se puede imaginar como pequeños interruptores que se encienden o apagan cuando se reconocen ciertas características en los datos.

Estos patrones ayudan al ordenador a entender qué es importante en imágenes, textos u otros datos.

Dependiendo de cómo se activen juntos estos interruptores, el modelo puede, por ejemplo, reconocer objetos o tomar decisiones.