Los patrones de activación neuronal describen los patrones específicos de respuesta de las neuronas en una red neuronal a los datos de entrada.
Cada neurona genera una activación que depende de la entrada y de los pesos aprendidos.
Mediante la combinación de muchas de estas activaciones surgen patrones complejos que la red utiliza para clasificación, reconocimiento u otras tareas.
El análisis de estos patrones puede ayudar a comprender mejor el funcionamiento de la red y a optimizarlo, por ejemplo, mediante visualización o regularización.