神经符号人工智能是一种试图结合两种不同思维方式的人工智能:从数据中学习和基于规则的逻辑推理。
想象一下,你希望计算机不仅能识别图像或文本中的模式,还能理解复杂的关系并进行逻辑推断。
神经网络帮助计算机从示例中学习,而符号系统则使用规则来组织和处理知识。
神经符号人工智能结合了这两种方法,使计算机不仅能学习,还能进行合理的思考。