Zero-Shot Learning ist eine Technik, bei der ein Computerprogramm neue Dinge erkennen oder verstehen kann, ohne dass es diese vorher gesehen oder gelernt hat.
Stell dir vor, du siehst ein Tier, das du noch nie zuvor gesehen hast, aber du kannst es trotzdem richtig benennen, weil du eine Beschreibung davon kennst.
Ähnlich funktioniert Zero-Shot Learning: Das Modell nutzt Wissen über Eigenschaften oder Beschreibungen, um neue Kategorien zu erkennen, ohne dafür Beispiele zu benötigen.
Das macht Computerprogramme flexibler, weil sie nicht für jede neue Aufgabe oder jeden neuen Gegenstand extra trainiert werden müssen.