L'apprentissage Zero-Shot est une technique où un programme informatique peut reconnaître ou comprendre de nouvelles choses sans les avoir vues ou apprises auparavant.
Imagine que tu vois un animal que tu n'as jamais vu auparavant, mais que tu peux quand même le nommer correctement parce que tu connais une description de celui-ci.
L'apprentissage Zero-Shot fonctionne de manière similaire : le modèle utilise des connaissances sur des propriétés ou des descriptions pour reconnaître de nouvelles catégories, sans avoir besoin d'exemples.
Cela rend les programmes informatiques plus flexibles, car ils n'ont pas besoin d'être entraînés spécialement pour chaque nouvelle tâche ou nouvel objet.