Zero-Shot Learning — это техника, при которой компьютерная программа может распознавать или понимать новые вещи, не видя их и не изучая заранее.
Представь, что ты видишь животное, которого никогда раньше не видел, но всё равно можешь правильно назвать его, потому что знаешь его описание.
Zero-Shot Learning работает похожим образом: модель использует знания о свойствах или описаниях, чтобы распознавать новые категории без необходимости иметь примеры.
Это делает компьютерные программы более гибкими, так как их не нужно специально обучать для каждой новой задачи или нового объекта.