零样本学习为初学者解释

零样本学习是一种技术，计算机程序可以在未曾见过或学习过的情况下识别或理解新事物。

想象一下，你看到一种你从未见过的动物，但你仍然能够正确地命名它，因为你知道它的描述。

零样本学习的工作原理类似：模型利用关于特征或描述的知识来识别新类别，而不需要示例。

这使得计算机程序更加灵活，因为它们不需要为每个新任务或新对象进行额外训练。