为初学者解释对比表示学习

对比表示学习是一种方法，计算机程序通过它学习从数据中识别重要且有用的特征。

想象一下，你希望计算机能够理解哪些图片相似，哪些不同，而不需要你明确告诉它应该关注什么。

程序通过比较数据对来学习：它试图将相似的数据对拉近，将不同的数据对拉远。

这样，模型以后就能更好地理解和分类新数据，即使之前没有见过这些数据。