Selbstüberwachtes Lernen mit Datenaugmentation ist eine Methode, bei der ein Computerprogramm lernt, ohne dass es viele manuelle Beschriftungen braucht.
Das Programm verändert dabei vorhandene Daten auf verschiedene Weise, zum Beispiel durch Drehen, Verändern der Farben oder Vergrößern von Bildern.
Diese veränderten Versionen helfen dem Programm, wichtige Eigenschaften zu erkennen, die sich nicht durch einfache Änderungen der Daten verändern.
So lernt das Programm, Muster und Zusammenhänge in den Daten besser zu verstehen und kann später neue Aufgaben besser lösen.