Un grafo de conocimiento neuro-simbólico combina dos enfoques importantes de la inteligencia artificial: redes neuronales y conocimiento simbólico.
Las redes neuronales aprenden patrones a partir de datos, mientras que el conocimiento simbólico consiste en reglas y hechos claramente definidos.
Un grafo de conocimiento es un tipo de red que representa información como nodos y conexiones, similar a una gran red de conocimiento.
El grafo de conocimiento neuro-simbólico utiliza redes neuronales para procesar la información de manera flexible y las conecta con reglas simbólicas para estructurar y comprender mejor el conocimiento.
Así, los programas informáticos pueden reconocer relaciones complejas y tomar mejores decisiones aprovechando lo mejor de ambos mundos.