Un graphe de connaissances neuro-symbolique combine deux approches importantes de l'intelligence artificielle : les réseaux neuronaux et les connaissances symboliques.
Les réseaux neuronaux apprennent des motifs à partir des données, tandis que les connaissances symboliques sont constituées de règles et de faits clairement définis.
Un graphe de connaissances est un type de réseau qui représente les informations sous forme de nœuds et de connexions, semblable à un grand réseau de connaissances.
Le graphe de connaissances neuro-symbolique utilise les réseaux neuronaux pour traiter les informations de manière flexible, et les relie à des règles symboliques pour mieux structurer et comprendre les connaissances.
Ainsi, les programmes informatiques peuvent reconnaître des relations complexes et prendre de meilleures décisions en tirant le meilleur des deux mondes.