Selbstüberwachtes Lernen mit Graphrepräsentationen ist eine Methode, bei der Computerprogramme lernen, Beziehungen und Strukturen in vernetzten Daten zu erkennen, ohne dass viele Beispiele mit Beschriftungen nötig sind.
Ein Graph besteht aus Knoten, die Dinge darstellen, und Kanten, die Verbindungen zwischen diesen Dingen zeigen.
Das Programm lernt, solche Strukturen zu verstehen und wichtige Muster zu entdecken, indem es die Verbindungen und Nachbarschaften der Knoten betrachtet.
So kann das Programm später Informationen besser verarbeiten und Aufgaben lösen, bei denen es auf komplexe Verknüpfungen ankommt, zum Beispiel in sozialen Netzwerken oder Molekülstrukturen.