基于群体智能的自监督学习是一种方法，许多小型计算机或程序协同工作，从数据中学习，而无需精确的指导或大量示例。
想象一群鸟群一起飞行，互相帮助找到最佳路径。
类似地，这些程序通过共享自身经验共同学习，从而发现重要的模式，而不需要有人告诉它们什么是对的或错的。
这种协作帮助程序在信息有限的情况下更好更快地学习。