Непрерывное мета-обучение — это метод, при котором компьютерные программы учатся постоянно справляться с новыми задачами, не забывая при этом ранее усвоенное.
Представь, что ты каждый день учишься чему-то новому, но не забываешь то, что выучил раньше — примерно так работает непрерывное мета-обучение.
Программы обучаются быстро реагировать на новые ситуации и одновременно сохранять свои знания из прошлого.
Это помогает компьютерам становиться всё лучше, даже если задачи или окружение постоянно меняются.