Un hospital utiliza una IA para predecir qué pacientes serán readmitidos en los próximos 30 días.
El modelo alcanza una precisión del 92 % en pruebas y fue entrenado con datos históricos.
Después de seis meses se observa:
• Los pacientes de zonas acomodadas son clasificados como “alto riesgo” con menor frecuencia.
• Los pacientes de zonas más pobres con mucha mayor frecuencia.
El análisis muestra que el modelo utiliza principalmente el número de visitas médicas anteriores.
Las personas con más recursos acuden al médico de forma preventiva con mayor frecuencia.
Pregunta:
¿Es el modelo discriminatorio — o simplemente estadísticamente correcto?
La solución se desbloqueará mañana.