Идеальная модель прогнозирования

Больница использует ИИ для прогнозирования повторной госпитализации пациентов в течение 30 дней.

Точность модели составляет 92 %, обучение проводилось на исторических данных.

Через шесть месяцев выяснилось:

• Пациенты из обеспеченных районов реже считаются «высоким риском».
• Пациенты из бедных районов — значительно чаще.

Анализ показал, что модель учитывает количество предыдущих визитов к врачу.

Вопрос:
Является ли модель дискриминационной — или просто статистически корректной?

Решение будет доступно завтра.