一家医院使用人工智能预测哪些患者会在未来 30 天内再次入院。

该模型在测试中达到 92 % 的准确率，并基于历史数据进行训练。

六个月后发现：

• 来自富裕地区的患者较少被判定为“高风险”。
• 来自贫困地区的患者被判定为“高风险”的比例明显更高。

分析显示，该模型主要使用 过去就医次数 作为重要指标。

问题：
该模型是歧视性的，还是仅仅在统计上正确？

答案将于明天解锁。