Lösung

Nein – in vielen realen Anwendungen reicht „Genauigkeit“ allein nicht.

Bei Entscheidungen mit starken Folgen (Kredit, Wohnung, Job, Medizin) zählen zusätzlich:

• Nachvollziehbarkeit (Betroffene müssen verstehen, was passiert ist)
• Anfechtbarkeit (Fehler müssen korrigierbar sein)
• Fairness (systematische Benachteiligung erkennen)
• Rechenschaft (wer ist verantwortlich?)

Pragmatische Lösung:
Auch komplexe Modelle können verständliche Gründe liefern (z.B. über Feature-Beiträge/Erklärmodelle) oder über klare Prozessregeln („Ablehnung wegen hoher Schuldenquote und kurzer Beschäftigungsdauer“).

Kernpunkt:
Ein Modell darf nicht „zu komplex“ sein, um Verantwortung zu vermeiden.