答案

不够——在影响重大的决策中，“准确率”本身并不能替代解释。

当决策会带来重大后果（贷款、住房、就业、医疗）时，还需要：

• 可解释性（让当事人理解发生了什么）
• 可申诉性（错误可以被质疑并纠正）
• 公平性（能发现系统性不利）
• 可追责（必须有人对结果负责）

务实做法：
即使模型复杂，也可以提供“人能理解”的理由（例如特征贡献/解释方法），或通过清晰的流程规则给出原因（“负债率过高且工作年限较短”）。

关键点：
模型不能以“太复杂”为借口来逃避责任。