Une banque utilise une IA pour présélectionner les demandes de prêt.

Le modèle, entraîné sur des données historiques, réduit le temps de traitement de 40 %.

Après un an, on constate :

• Les travailleurs indépendants obtiennent des prêts beaucoup plus rarement.
• Les salariés avec un revenu comparable sont approuvés plus souvent.

L’IA utilise comme indicateur principal la variabilité mensuelle des revenus.

Les indépendants ont naturellement des revenus plus irréguliers.

Question :
S’agit-il d’une évaluation légitime du risque — ou d’une discrimination structurelle ?

La solution arrive demain.