Une entreprise utilise une IA pour trier automatiquement les candidatures.
L’objectif est d’identifier plus rapidement les meilleurs candidats.
L’IA analyse les CV, les notes, l’expérience et de nombreuses autres données.
Plus le profil correspond au modèle idéal, plus la candidature est bien notée.
Mais après quelque temps, un phénomène étrange apparaît :
Beaucoup d’employés très performants auraient été rejetés par l’IA.
Le système privilégie presque uniquement les CV « parfaits ».
Question :
Pourquoi une IA qui cherche les meilleures candidatures peut-elle passer à côté des candidats les plus intéressants ?
La solution sera débloquée demain.