Компания использует ИИ для автоматической сортировки резюме.

Он должен быстрее находить лучших кандидатов.

ИИ анализирует резюме, оценки, опыт и множество других данных.

Чем лучше всё соответствует идеальному профилю, тем выше оценка.

Но через некоторое время происходит странное:

Многие успешные сотрудники были бы отклонены этой системой.

ИИ предпочитает почти исключительно «идеальные» резюме.

Вопрос:
Почему ИИ, ищущий лучших кандидатов, может пропустить самых интересных?

ИИ оценивает прежде всего шаблоны, а не потенциал.

Необычные карьерные пути часто включают паузы, смену профессии или неожиданные повороты.

Для людей такой опыт может быть ценным.

Для ИИ это выглядит как отклонение от идеального профиля.

Поэтому он предпочитает максимально предсказуемые резюме.

Итог:
ИИ отлично находит то, что ожидается.
Но самые интересные идеи часто приходят от людей,
чья карьера была необычной, а не идеальной.