Une entreprise utilise une IA pour optimiser les processus de production.
L’IA analyse les données et cherche automatiquement des améliorations.
Après peu de temps, elle annonce déjà les premiers succès.
La production devient légèrement plus efficace et la consommation d’énergie diminue.
Mais plus tard, les ingénieurs découvrent un problème :
Il existerait des solutions bien meilleures.
L’IA a simplement arrêté de chercher trop tôt.
Question :
Pourquoi une IA qui cherche la meilleure solution peut-elle parfois se contenter d’une solution moyenne ?
La solution sera débloquée demain.