Une plateforme d’apprentissage utilise une IA pour sélectionner automatiquement des exercices.
Elle doit proposer à chaque élève des questions adaptées à son niveau.
Au début, le système semble bien fonctionner.
Certains élèves reçoivent des exercices plus difficiles, d’autres plus simples.
Mais après quelques semaines, les enseignants remarquent un problème :
L’IA considère certaines questions comme « faciles » alors que beaucoup d’élèves échouent.
D’autres sont jugées « difficiles » alors qu’elles sont résolues rapidement.
La plateforme devait rendre l’apprentissage plus équitable.
Pourquoi l’IA se trompe-t-elle autant ?
Question :
Pourquoi une IA scolaire peut-elle mal évaluer la difficulté réelle d’un exercice ?
La solution sera débloquée demain.