Une entreprise utilise une IA qui doit analyser les avis clients.
L’objectif est de détecter rapidement les retours positifs et de les utiliser à des fins marketing.
L’IA filtre automatiquement les avis négatifs ou neutres.
Seuls les meilleurs commentaires doivent ainsi être affichés sur le site web.
Au début, cela semble bien fonctionner.
Le service marketing se réjouit de nombreux témoignages positifs.
Mais bientôt, les chefs de produit remarquent un problème :
Les critiques importantes, qui signalent de vrais défauts, sont ignorées et n’apparaissent plus du tout.
De ce fait, les points faibles restent invisibles et ne sont pas corrigés.
L’entreprise s’interroge : pourquoi l’IA ne voit-elle que le positif et ignore-t-elle les voix critiques ?
Question :
Pourquoi une IA qui analyse les avis clients peut-elle ignorer systématiquement les contenus négatifs ou critiques ?
Solution à suivre demain.