Une administration municipale met en place un système d'IA qui analyse les images des caméras dans l'espace public afin d'optimiser les flux de circulation et de prévenir les délits.
Le système ne conserve les profils de déplacement des personnes que pendant une courte durée pour respecter les exigences de protection des données, et supprime automatiquement les données après quelques heures.
Au bout d'un certain temps, les citoyens et les forces de sécurité remarquent que le système ne détecte plus de manière fiable les incidents importants ni ne peut plus établir de liens entre les événements.
La ville se demande : pourquoi la limitation consciente de la conservation des données conduit-elle à une utilisation moins efficace de l'IA, alors que la protection des données est respectée ?
Question : Comment une surveillance basée sur l'IA, qui ne conserve les données que brièvement pour des raisons de protection des données, peut-elle être limitée dans sa fonction, et quels compromis existent entre la protection des données et la performance des systèmes de villes intelligentes ?
Solution à suivre demain.
Solution
Le système d'IA a besoin de suffisamment de données historiques pour reconnaître des motifs dans le temps, comme des déplacements récurrents ou des liens entre des événements.
La suppression rapide des données prive l'IA de contextes temporels importants et d'informations sur l'évolution.
Ainsi, l'IA ne peut analyser que des instantanés ponctuels, mais perd la capacité de détecter des processus complexes ou des développements suspects.
La protection des données protège la vie privée, mais limite en même temps la base de données sur laquelle l'IA peut fonder ses analyses.
Il en résulte un compromis : plus de protection des données signifie moins de contexte et donc une moindre performance de l'IA dans la reconnaissance de motifs à long terme.
Une solution peut consister à conserver les données de manière anonymisée, agrégée ou avec des règles d'accès strictes plus longtemps, afin de préserver la fonctionnalité tout en protégeant la vie privée.
Résultat : Une ville intelligente qui conserve les données brièvement pour des raisons de protection des données limite la performance de ses systèmes d'IA parce que des liens temporels importants sont perdus. Pour équilibrer protection des données et fonctionnalité, des mesures techniques et organisationnelles sont nécessaires pour permettre une utilisation sûre et efficace des données.